आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI अब सिर्फ मोबाइल, कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर तक सीमित नहीं रह गया है। हेल्थकेयर सेक्टर में भी इसका इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। इसी बीच चीन से जुड़े एक AI हेल्थ सिस्टम और कियोस्क की चर्चा सोशल मीडिया पर काफी तेजी से हो रही है, जहां मरीजों की शुरुआती स्वास्थ्य जांच और बीमारी से जुड़ी जानकारी देने के लिए AI तकनीक का इस्तेमाल किया जाता है।
इस तरह की तकनीक ने एक बार फिर यह सवाल खड़ा कर दिया है कि क्या आने वाले समय में मरीजों को हर छोटी स्वास्थ्य समस्या के लिए अस्पताल और डॉक्टर के पास जाने की जरूरत कम हो सकती है?
कैसे काम करता है AI हेल्थ कियोस्क?
AI आधारित हेल्थ कियोस्क का उद्देश्य मरीज से स्वास्थ्य संबंधी जानकारी लेना और उपलब्ध सेंसर या मेडिकल डेटा के आधार पर शुरुआती स्तर पर स्वास्थ्य का आकलन करना है। ऐसे मेडिकल कियोस्क में सामान्य तौर पर ब्लड प्रेशर, हार्ट रेट, ऑक्सीजन लेवल, तापमान और दूसरे बुनियादी स्वास्थ्य संकेतकों की जांच जैसी सुविधाएं शामिल हो सकती हैं।
इसके बाद AI सिस्टम उपलब्ध जानकारी और मरीज द्वारा बताए गए लक्षणों का विश्लेषण करके संभावित स्वास्थ्य समस्या के बारे में जानकारी दे सकता है।
हालांकि, किसी AI सिस्टम द्वारा संभावित बीमारी की पहचान करना और डॉक्टर द्वारा मेडिकल डायग्नोसिस करना एक ही बात नहीं है। इसलिए ऐसे सिस्टम के परिणाम को विशेषज्ञ चिकित्सकीय सलाह का विकल्प मानना उचित नहीं होगा।
चीन में AI अस्पताल का मॉडल भी चर्चा में
चीन में AI आधारित हेल्थकेयर को लेकर कई अलग-अलग प्रोजेक्ट सामने आए हैं। इनमें Tsinghua University से जुड़ा Agent Hospital मॉडल भी शामिल है। इस सिस्टम में अलग-अलग मेडिकल स्पेशलिटी के लिए AI एजेंट्स का इस्तेमाल किया गया है, जो मरीज की जांच, संभावित निदान और उपचार प्रक्रिया को simulated environment में मॉडल कर सकते हैं।
उपलब्ध जानकारी के मुताबिक इस तरह के सिस्टम में कई AI डॉक्टर और मेडिकल स्पेशलिटी शामिल हैं। इसका मुख्य उद्देश्य मेडिकल वर्कफोर्स पर दबाव कम करना, स्वास्थ्य सेवाओं की पहुंच बढ़ाना और AI की मेडिकल क्षमताओं को विकसित करना है।
क्या AI डॉक्टरों की जगह ले सकता है?
यह सवाल सबसे महत्वपूर्ण है। फिलहाल इसका सीधा जवाब नहीं है।
AI मेडिकल क्षेत्र में डॉक्टरों की मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए मेडिकल डेटा का विश्लेषण, मरीजों की शुरुआती स्क्रीनिंग, दस्तावेज तैयार करना, संभावित बीमारी के संकेतों को पहचानना और clinical decision support जैसे क्षेत्रों में AI उपयोगी हो सकता है।
लेकिन गंभीर बीमारी, आपातकालीन स्थिति, जटिल लक्षण और व्यक्तिगत उपचार के मामलों में प्रशिक्षित डॉक्टर की clinical judgement बेहद महत्वपूर्ण रहती है।
मेडिकल AI पर हो रही रिसर्च भी यह दिखाती है कि तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है, लेकिन इसके वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल से पहले accuracy, safety, privacy और regulatory oversight जैसे सवालों का समाधान जरूरी है।
सबसे बड़ा फायदा क्या हो सकता है?
अगर AI हेल्थ कियोस्क और इसी तरह की तकनीक सुरक्षित और नियामकीय मानकों के तहत प्रभावी साबित होती है, तो इसका सबसे बड़ा फायदा उन इलाकों को हो सकता है जहां डॉक्टरों और स्वास्थ्य सुविधाओं की उपलब्धता सीमित है।
ऐसी तकनीक शुरुआती स्वास्थ्य जांच को आसान बना सकती है और मरीज को यह तय करने में मदद कर सकती है कि उसे आगे डॉक्टर से कब संपर्क करना चाहिए।
लेकिन जोखिम भी कम नहीं हैं
हेल्थकेयर में AI के इस्तेमाल के साथ कुछ गंभीर चुनौतियां भी जुड़ी हैं।
पहली चुनौती accuracy की है। AI का गलत निष्कर्ष मरीज को गलत दिशा में ले जा सकता है।
दूसरी चुनौती data privacy की है। स्वास्थ्य संबंधी जानकारी बेहद संवेदनशील होती है, इसलिए मरीजों के मेडिकल डेटा की सुरक्षा महत्वपूर्ण है।
तीसरी चुनौती accountability की है। अगर AI सिस्टम की सलाह गलत साबित होती है, तो जिम्मेदारी किसकी होगी—यह सवाल AI आधारित हेल्थकेयर के विस्तार के साथ और महत्वपूर्ण हो जाता है।
भविष्य में बदल सकता है इलाज का तरीका
चीन के AI-healthcare प्रयोग यह संकेत जरूर देते हैं कि मेडिकल टेक्नोलॉजी का अगला दौर केवल ऑनलाइन डॉक्टर कंसल्टेशन तक सीमित नहीं रहेगा। AI आधारित screening, diagnostics support और virtual healthcare systems आने वाले वर्षों में स्वास्थ्य सेवाओं का हिस्सा बन सकते हैं।
हालांकि, इसे फिलहाल डॉक्टरों के पूरी तरह खत्म होने के तौर पर देखना सही नहीं होगा। ज्यादा व्यावहारिक संभावना यह है कि भविष्य में AI और डॉक्टर मिलकर मरीजों की जांच और इलाज को ज्यादा तेज, डेटा आधारित और सुलभ बनाने में भूमिका निभाएं।
यानी AI डॉक्टर की जगह लेने से ज्यादा, डॉक्टर के काम करने के तरीके को बदलने की दिशा में आगे बढ़ रहा है।
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